Capítulo 6: IA Generativa, Agentes e IA Agentica
La era de la creación y la autonomía
El capítulo que explica la revolución actual. Dos avances técnicos detonaron esta era: los Transformers en 2017 ("Attention Is All You Need") y los Modelos de Difusión entre 2020 y 2022.
La IA Generativa no analiza ni clasifica: crea. Aprende patrones estadísticos de datos existentes y los usa para generar contenido nuevo: texto, imágenes, música, código. El ecosistema incluye LLMs (herederos del Transformer), modelos de difusión (de ruido a imágenes), modelos de audio y modelos multimodales.
La distinción clave: los Agentes de IA resuelven "tareas" específicas. La IA Agentica resuelve "problemas" complejos coordinando múltiples agentes con jerarquía, roles y supervisión. Como dice el libro: suena familiar porque es exactamente lo que necesitamos los humanos.
Conceptos clave
Conceptos clave
- Transformers: La arquitectura que permite procesar secuencias en paralelo y alimenta los LLMs modernos.
- Tokens: Las unidades en que un LLM divide el texto para procesarlo.
- Modelos de Difusión: Generan imágenes de alta calidad eliminando ruido iterativamente.
- Agentes de IA vs. IA Agentica: Resolver tareas individuales vs. coordinar sistemas multi-agente para resolver problemas complejos.
- Modelos Multimodales: Combinan texto, imagen y audio en una sola arquitectura.