Capítulo 1: Entendiendo la Inteligencia Artificial
Datos, Hardware y Software: los tres pilares
Este capítulo establece los cimientos. Desde la derrota de Kasparov por Deep Blue en 1997 hasta la llegada de ChatGPT en 2022, traza los hitos que convirtieron la IA en una herramienta accesible para todos.
La IA se define como un sistema que percibe su entorno, interpreta datos, razona sobre el conocimiento derivado y actúa para lograr un objetivo. Todo sistema de IA descansa sobre tres pilares inseparables: los datos (el combustible), el hardware (la potencia de cómputo) y el software (los algoritmos que orquestan todo).
El capítulo introduce el principio fundamental de "basura entra, basura sale": la calidad de los datos determina la calidad de los resultados. Entre el 60% y 80% del tiempo en un proyecto de IA se invierte en limpiar y preparar datos.
Conceptos clave
Conceptos clave
- Los tres pilares de la IA: Datos + Hardware + Software. Sin cualquiera de ellos, no hay IA funcional.
- Datos estructurados vs. no estructurados: Tablas y bases de datos frente a imágenes, audio, video y texto libre.
- Garbage In, Garbage Out: La IA es tan buena como los datos que la alimentan.
- GPUs y paralelismo: La revolución del hardware que hizo posible el deep learning moderno.
- El AI Effect: Cuando una técnica de IA se entiende y se vuelve rutina, dejamos de llamarla IA.