Capítulos
Cada capítulo del libro tiene su guía complementaria. Aquí encontrarás resúmenes ejecutivos, conceptos clave y recursos adicionales para profundizar en cada tema.
1
Capítulo 1: Entendiendo la Inteligencia Artificial
Datos, Hardware y Software: los tres pilares
2
Capítulo 2: Clasificación de la Inteligencia Artificial
De la IA simbólica a la generativa
3
Capítulo 3: Cómo Funciona la Inteligencia Artificial
Entrenamiento, inferencia y el arte de aprender
4
Capítulo 4: El Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Supervisado, no supervisado y por refuerzo
5
Capítulo 5: Redes Neuronales Artificiales
CNN, RNN y GAN: la arquitectura del cerebro digital
6
Capítulo 6: IA Generativa, Agentes e IA Agentica
La era de la creación y la autonomía
7
Capítulo 7: Cómo la IA Percibe el Mundo
Casos de uso reales y alucinaciones
8
Capítulo 8: Desafíos, Ética y Regulación
Sesgo, transparencia y gobernanza
9
Capítulo 9: El Presente y Futuro de la IA
Prompt engineering y lo que viene